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网易AI Lab问鼎ACCV 2020细粒度网络图像识别赛

2020-12-09

  近日,第十五届亚洲计算机视觉学术会议ACCV 2020(Asian Conference on Computer Vision)国际细粒度网络图像识别赛公布最终成绩,网易AI Lab以71.4%的准确率击败了来自全球的569个顶尖计算机视觉团队,从超过1000份方案中脱颖而出,一举斩获大赛冠军。这是网易AI Lab继语音、自然语言处理(NLP)等领域大赛夺冠之后,在计算机视觉领域的又一突破,彰显了网易AI Lab在人工智能领域的综合技术实力。

  (网易AI Lab荣获ACCV 2020国际细粒度网络图像识别赛第一名的奖状)

  ACCV是国际计算机视觉领域的重要学术会议之一,每两年举办一次,吸引来自全球的一流学者、研究者和开发者参与,共同探讨计算机视觉领域的前瞻学术研究与应用。本次ACCV 2020国际细粒度网络图像识别赛,主要目的在于使用网络数据训练细粒度识别模型,减轻细粒度识别任务对大规模有标签训练数据的依赖,以增强模型算法的实用性和扩展性。

  此次竞赛的数据集规模巨大,训练数据集包含557169张图片,测试数据集包含100000张图片,涵盖各类动植物,共计5000个类别。所有数据来自网络,未经人工标注,因此包含大量噪声和错误数据,且数据存在长尾分布现象,导致不同类别样本可能同时存在欠拟合和过拟合等问题,对参赛选手提出了巨大挑战。而网易AI Lab提出了一种基于类别平衡的去噪方法,配合基于BBN的原创模型训练方案,无需过度依赖高质量的标注数据,能够直接从网络数据中获得更好的模型表达能力。比赛采用准确率(accuracy)作为评测指标,网易AI Lab解决方案的accuracy达到71.4%,远超过比赛方所提供的基线模型(accuracy=41.905%)。

  细粒度图像识别不同于通用图像分析任务,需要对属于同一基础类别的图像进行更加细致的子类划分,因此对模型的要求更高、难度更大。而现有深度学习方法通常需要依赖大规模高质量标注数据,其获取难度较高且成本高昂,一定程度上限制了现实场景下的应用。网易AI Lab在此次竞赛中使用的原创模型,能够在面对大量低质量样本的情况下,快速找到适用于特定场景的解决方案,降低了图像识别对于人工标注的依赖,为通用物品识别、图像或视频标签等应用场景落地带来了更多可能性。

  成立于2017年的网易AI Lab,目前在计算机视觉研究领域有着丰富的技术累积,在落地应用上也拥有着诸多的实践经验。此前,网易AI Lab图像识别技术已成功应用于敏感内容审核、游戏反外挂、人脸属性识别、手势识别等场景。

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《量子特攻》适龄提示

1、本游戏是一款次世代竞技射击类游戏,适用于年满16周岁及以上的用户,建议未成年人在家长监护下使用游戏产品。我们鼓励家长根据未成年人的实际情况管理其游戏行为,家长可以关注“网易家长关爱平台”微信公众号、拨打官方客服电话95163611或者登录网易家长关爱平台(https://jiazhang.gm.163.com/convoy/)查看具体指引。

2、本游戏以架空未来为背景,不会与现实生活相混淆。游戏玩法基于肢体操作,设有竞技对抗比赛,鼓励玩家提升和挑战自我。游戏中有基于文字和语音的陌生人社交系统。

3、游戏中有用户实名认证系统,未实名账号不能登录游戏。认证为未成年人的用户将接受以下管理:

游戏中部分玩法和道具需要付费。未满8周岁的用户不能付费;8周岁以上未满16周岁的未成年人用户,单次充值金额不得超过50元人民币,每月充值金额累计不得超过200元人民币;16周岁以上的未成年人用户,单次充值金额不得超过100元人民币,每月充值金额累计不得超过400元人民币。 未成年玩家可在周五、周六、周日和法定节假日每日晚20时至21时登录游戏,其他时间无法登录游戏。

4、本游戏设有组队模式,需要玩家互相配合完成比赛,有助于培养玩家的团队协作能力。